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Robot companion: a social-force based approach with human awareness-navigation in crowded environments

机译:机器人伴侣:基于社会力量的方法,在拥挤的环境中进行人类意识导航

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摘要

Robots accompanying humans is one of the core capacities every service robot deployed in urban settings should have. We present a novel robot companion approach based on the so-called Social Force Model (SFM). A new model of robot-person interaction is obtained using the SFM which is suited for our robots Tibi and Dabo. Additionally, we propose an interactive scheme for robot’s human-awareness navigation using the SFM and prediction information. Moreover, we present a new metric to evaluate the robot companion performance based on vital spaces and comfortableness criteria. Also, a multimodal human feedback is proposed to enhance the behavior of the system. The validation of the model is accomplished throughout an extensive set of simulations and real-life experiments.
机译:陪伴人类的机器人是城市环境中部署的每个服务机器人应具备的核心能力之一。我们提出了一种基于所谓的社会力量模型(SFM)的新颖的机器人伴侣方法。使用SFM获得了一种新型的人机交互模型,该模型适用于我们的机器人Tibi和Dabo。此外,我们提出了一种使用SFM和预测信息的交互式方案,用于机器人的人类意识导航。此外,我们提出了一种新的指标,用于根据重要空间和舒适度标准评估机器人同伴的性能。此外,提出了一种多模式人类反馈来增强系统的行为。该模型的验证是通过一系列广泛的仿真和实际实验完成的。

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